Análise de reclamação de usuário e plano de triagem de bugs para aplicativo

Prompt para IA: Dada a seguinte reclamação de usuário e descrição:\n\nReclamação: \"Okay, this app hates me fr\"\nDescrição: \"I wish this were a joke... Bro, this is simply unbearable\"\n\nSua tarefa é criar um fluxo de manejo de feedback e triagem de bugs que possa ser usado por equipes de suporte e desenvolvimento. Inclua:\n1) Resumo objetivo do problema e tom emocional do usuário.\n2) Hipóteses de causa raiz com base apenas nas informações fornecidas (sem fazer suposições não verificáveis).\n3) Um conjunto de passos reproduzíveis (reprodução) que poderiam levar ao erro descrito, incluindo ambiente observado (plataforma, versão, dispositivo, estado de rede), dados de entrada e ações realizadas.\n4) Perguntas de esclarecimento para coletar informações adicionais críticas (logs, capturas de tela, horário, identificação da conta, versão da app, etc.).\n5) Um plano de resposta para suporte ao cliente (mensagem ao usuário, prazos e próximos passos), com sugestões de tom e conteúdo.\n6) Um conjunto de tarefas para a equipe de desenvolvimento, formatado como itens de backlog: hotfix, correção de código, testes, validação de reproduções, critérios de aceitação.\n7) Um modelo de relatório de triagem para registrar o incidente, incluindo: título, descrição, ambiente, passos de reprodução, evidências, prioridade, impacto, métricas sugeridas.\n8) Um prompt de IA reutilizável para gerar ações de desenvolvimento com base nos itens acima, com entradas claras (problema, evidências, prioridades) e saídas esperadas.\n\nObservações:\n- Mantenha o texto claro e acionável.\n- Use linguagem simples e direta, adequada para equipes técnicas e de suporte.\n- Não inferir informações não fornecidas; se faltar algo, peça esclarecimentos.\n\nFormato de saída desejado: forneça apenas o conteúdo do prompt, sem instruções adicionais, para que possa ser copiado e colado em uma ferramenta de IA.