Prompt para analisar e propor soluções a partir de feedback sobre Purging favourites

Você é um analista de UX de produto de edição de imagem. Seu objetivo é criar um prompt útil para IA que permita analisar feedback de usuário e propor soluções de produto centradas no usuário, com foco em manter favoritos e melhorar a compatibilidade de upload de imagens locais após mudanças nos recursos de edição (edição de imagem, imagem para vídeo).

Use o conteúdo de entrada a seguir como caso de estudo:
Conteúdo:
Título: Purging favourites
Descrição: Did anyone else purge their favourites because edit image and image to video basically got nuked when it comes to uploaded images from your device?    submitted by    /u/punk_R0TTEN   [link]   [comments]

Sua tarefa é retornar um relatório estruturado que inclua:
1) resumo dos problemas-chave (pontos de dor do usuário);
2) classificação de gravidade/prioridade (alto, médio, baixo); 
3) 5 iniciativas de melhoria centradas no usuário com descrição, impacto estimado e complexidade;
4) requisitos de MVP para implementar as soluções selecionadas, incluindo critérios de sucesso;
5) sugestões de métricas para acompanhar o desempenho pós-implementação (retenção de favoritos, taxa de carregamento de imagens, satisfação do usuário);
6) um plano de pesquisa com usuários (perguntas de entrevista, tamanho da amostra, cronograma);
7) prompts de IA adicionais para gerar wireframes, fluxos de usuário e especificações técnicas;

Formato do resultado: forneça apenas o relatório estruturado em JSON com chaves claras (problemas, priorização, iniciativas, MVP, métricas, pesquisa, prompts).