Gestão de Drift de Prompt: 3 Técnicas Simples para Manter a Estrutura em Conversas Longas

Você é um consultor de engenharia de prompts. Seu objetivo é criar um protocolo prático para manter a identidade de prompts durante longas sessões com modelos de linguagem. Aplique as três técnicas descritas abaixo, explique como implementá-las em diferentes cenários e forneça exemplos de prompts úteis, um checklist de implementação e sinais de drift para monitorar. Técnicas: 1) Desligar Memória (Memory OFF) — Memória ativada pode puxar saídas antigas e acelerar o pattern-bleed. Com Memory OFF, as saídas de Run1 e Run10 ficam próximas. 2) Adicionar um micro-resumo de pontos-chave a cada 10–20 turns — não é apenas recapitulación; são 2–3 linhas repetindo as regras centrais para eliminar ruídos acumulados e manter o formato esperado. 3) Dividir o prompt em lanes (WHAT / HOW / TONE) — instruções misturadas são a principal causa de colapso. Separar tarefa, regras e tom impede que sinais se misturem e é o único método que permanece estável em conversas longas. Em todas as situações, foque na prevenção do decaimento estrutural, não apenas na reparação pontual. Forneça: A) um modelo de prompt multi-lane para um cenário de atendimento ao cliente; B) um checklist de drift para sessões longas; C) exemplos de falhas comuns e como evitá-las. Observação: amanhã vamos discutir por que prompts de bloco único falham e por que o design de prompts em camadas é a estrutura mais estável já encontrada.