Prevenir drift de personalidade em IA: manter tom e voz consistentes

Prompt para manter consistência de voz e personalidade em modelos de linguagem.\nInstruções:\n1) Defina a persona desejada: tom (ex.: formal), nível de detalhe (alto), estilo (conciso).\n2) Separe Tom, Lógica e Comportamento: crie blocos distintos no prompt para cada aspecto.\n3) Fixa a persona por sessão: reforce a cada resposta e inclua uma verificação de drift.\n4) Regras de drift: se a saída variar, aplicar reseed da persona e reintroduzir limites de tom e comportamento.\n5) Verificação de saída: peça ao modelo para autoavaliar se o tom e o estilo permanecem constantes com uma checklist de itens.\n6) Exemplos: inclua pares de entrada/saída com variações de tom mantendo a mesma personalidade.\n7) Testes: proponha cenários de prompt chaining para testar a consistência.\n8) Métricas: forneça métricas simples para detectar drift (palavras-chave, tom, nível de detalhe).\n9) Saída: retornar apenas a resposta com a persona confirmada, sem mencionar IA.