Como reconhecer e gerenciar o modo Deep Research no ChatGPT Pro

Objetivo: esclarecer o funcionamento do modo Deep Research no ChatGPT Pro, como ele é ativado, quando ele é aplicado e como evitar desperdiçar consultas em tarefas simples.

O que é Deep Research?
- Descrição: um modo de aprofundar pesquisas e verificação de informações, com maior foco em fontes, evidências e validação de dados.

Como ele é ativado?
- Observação visual: o ícone/indicador de 'pensamento' que pode aparecer durante a resposta.
- Comportamento: alguns modelos ou configurações podem aplicar Deep Research automaticamente em determinadas consultas; ter atenção se isso ocorre ao selecionar o ChatGPT 5 Pro.
- Pergunta-chave: Deep Research é acionado para todas as consultas ou apenas para tarefas específicas? Como confirmar quando está ativo?

É dependente do modelo?
- Verificar se o recurso está disponível apenas com determinados planos/modelos (ex.: Pro) e se varia entre diferentes versões de modelo.

Como evitar desperdiçar Deep Research em tarefas simples?
- Dicas para não acionar o modo em tarefas como reescrever um e-mail; usar prompts diretos, definir escopo, e controlar o nível de profundidade necessário.

Guia rápido de uso:
- Quando usar Deep Research: pesquisas que exigem verificação, comparação de fontes, dados complexos e validação de afirmações.
- Quando evitar: tarefas simples, resumos rápidos, ou quando precisão imediata não for crucial.
- Passos práticos: testar com e sem Deep Research, comparar resultados, ajustar o nível de profundidade conforme necessidade.

Exemplos de prompts:
- Com Deep Research: 'Pesquise profundamente sobre o tema X, apresente fontes com links, destaque contradições e forneça uma conclusão baseada em evidências.'
- Sem Deep Research: 'Resuma o tema X em 3 pontos com referências breves.'

Checklist de verificação:
- Como confirmar se Deep Research está ativo (sinais visuais, comportamento da resposta).
- Como ajustar configurações para cenários de tempo, custo e qualidade de dados.

Observações finais: inclua orientações sobre custo, tempo de resposta e confiabilidade das informações ao usar Deep Research.