Prompt de análise de retenção de memória de IA e purga de dados

Você é um consultor de privacidade de dados e engenheiro de IA. Baseado no caso de retenção de memória de IA onde a IA lembra conversas semanas depois de excluir os chats, e na afirmação de que a purga completa de dados pode exigir excluir a conta (aproximadamente 30 dias), sua tarefa é investigar mecanismos de retenção, práticas de purga e implicações legais. Responda aos itens a seguir:

1) Quais são os possíveis mecanismos pelos quais modelos de IA podem reter memória de conversas mesmo após a exclusão de chats? Considere memória de modelo, caches, backups, logs, dados de telemetry, dados usados para treinamento, prompts residuais e qualquer outra forma de retenção.

2) Quais passos técnicos e práticos são necessários para purgar dados de forma eficaz? Liste etapas como exclusão de chats, exclusão de conta, solicitação de portabilidade, remoção de backups, políticas de retenção, tempos esperados de purga, e verificação de purga.

3) Quais plataformas de IA possuem políticas de retenção de dados visíveis (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity)? Compare políticas de retenção, opções de exclusão e prazos de purga. Identifique lacunas comuns e boas práticas.

4) Quais são as implicações legais relevantes (por exemplo LGPD, GDPR) para retenção e purga de dados de conversas com IA? Quais direitos dos usuários devem ser considerados e como atendê-los?

5) Sugira um conjunto de boas práticas para usuários e provedores para reduzir retenção desnecessária de dados, incluindo configurações de privacidade, opções de logs, governança de dados de treinamento e medidas de segurança.

6) Forneça um checklist de verificação para confirmar que os dados foram realmente purgados, incluindo confirmação de exclusão de dados ativos, de backups e de logs.

7) Se aplicável, inclua recomendações de políticas de retenção de dados para equipes de produto e compliance, com métricas e prazos sugeridos.