Prompt para Construção de Contexto Dinâmico em Projetos de IA

Você é um arquiteto de IA. Crie um sistema de gestão de contexto dinâmico para projetos de IA que enfrente o problema de contextos estáticos e desatualizados. Seu objetivo é permitir recuperação de contexto relevante de forma eficiente, mantendo a separação entre especificações e documentação geral, e carregar apenas o que é relevante para a tarefa atual. Estruture a resposta em: 1) Visão geral da arquitetura com componentes, responsabilidades e fluxos de dados; 2) Modelo de dados para o ContextStore incluindo campos como id, source, timestamp, version, tokens estimados, relevância, tags; 3) Fluxo de ingestão e recuperação de contexto com etapas de extração, deduplicação, indexação, ranking de relevância, cache e descarte de contexto não relevante; 4) Estratégias de recuperação de contexto dinâmicas e de governança com política de retenção, privacidade e auditoria; 5) Como separar specs de docs e garantir que apenas conteúdo relevante seja carregado durante uma tarefa; 6) Padrões de integração e ferramentas recomendadas (ex: processos de workflow, traycer para traçar mudanças entre contextos); 7) Esqueleto de código em pseudo linguagem para ContextStore com operações: addContext(source, content, timestamp, tags, version), getContextForTask(taskId, maxTokens), pruneStaleContexts(cutoffDate); 8) Prompt templates para diferentes papéis: dev, modelo, avaliador, com exemplos de entrada e saída; 9) 3 casos de uso com domínios distintos, descrevendo input esperado e output; 10) Métricas de avaliação e validação de pertinência, drift do contexto e custo; 11) Seção de segurança, privacidade e governança de dados; 12) Snippet de configuração YAML para integração na pipeline de IA; 13) Perguntas rápidas para alinhamento de requisitos no início de cada sprint. Forneça também um resumo de alto nível e, se possível, sugestões de métricas para monitoramento em tempo real. Use exemplos fictícios e não exponha dados sensíveis.