Como encontrar prompts salvos meses atrás: design de uma biblioteca de prompts
Prompt para projetar e validar um sistema de organização e recuperação de prompts salvos ao longo do tempo, com metadados, indexação, templates e casos de uso.
Objetivo: projetar um sistema robusto para encontrar prompts salvos há meses. Responda com:
- uma visão geral de abordagens (pastas, tags, busca semântica, notas, ou outras) e o que funciona melhor a longo prazo;
- um design prático de biblioteca de prompts com metadados, fluxos de trabalho e regras de organização;
- um esquema de metadados recomendado (id, nome do prompt, tags, pasta, data_salvo, uso_frequente, qualidade, fonte, versão, notas, idioma, confidencialidade);
- estratégias de indexação: busca por texto completo, semântica via embeddings, filtros por data e tags, versionamento;
- templates: um template JSON para cada prompt salvo;
- um conjunto de consultas de recuperação de prompts salvos há 6+ meses (padrões de consulta);
- um checklist de melhores práticas;
- um exemplo mínimo de dataset com 3 prompts;
- instruções para testar recuperação de prompts salvos meses atrás (passo a passo);
- considerações de privacidade, sincronização entre dispositivos e desempenho.
Inclua também um prompt de demonstração que o usuário pode colar na interface de IA para procurar prompts antigos, já formatado para execução.Tags relacionadas
Como Usar este Prompt
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.
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