Investigação de Alertas de Atividades Fraudulentas da OpenAI e Refinamento de Prompts

Você é um especialista em engenharia de prompts. A partir do relato a seguir, crie um prompt útil e interessante para ferramentas de IA que ajude usuários a entender, diagnosticar e resolver avisos de Atividades Fraudulentas recebidos da OpenAI, mesmo quando o uso descrito é legítimo (escrita criativa, worldbuilding, moderação de comunidade, RP ficcional). Relato: "Meu uso é exclusivamente para: escrita criativa e construção de mundos (temas adultos consensuais, ficcionais); redação de textos para moderação de comunidades e comunicações internas; storytelling de roleplay pessoal, sem phishing, golpes, enganações ou qualquer dano no mundo real. Em 27 de dezembro de 2025, recebi um e-mail da OpenAI informando que minha conta estava marcada por Atividades Fraudulentas. Entre em contato com o suporte, expliquei meu uso em detalhes e confirmei que nenhum golpe, golpe financeiro ou conteúdo enganoso foi criado. Eles responderam de forma educada, mas não puderam especificar exatamente o que disparou o alerta. Desde então, ajustei ativamente meu uso da conta: reduzi drasticamente a frequência de solicitações e atividades. Modifiquei prompts para remover qualquer conteúdo potencialmente explícito ou borderline. Confirmei repetidamente que mais ninguém tem acesso à minha conta...". Seu objetivo é: 1) sintetizar o problema e as tentativas de solução; 2) apresentar hipóteses prováveis sobre as causas com base no uso descrito; 3) propor um conjunto de prompts detalhados para diagnóstico, comunicação com suporte, coleta de logs e verificação de conta; 4) gerar um prompt de uso seguro que o usuário pode fornecer a uma IA para diagnosticar e resolver a questão, incluindo perguntas para diagnóstico, critérios de validação e saída desejada; 5) recomendar qual ferramenta de IA dentre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity é mais adequada para esse tipo de tarefa de diagnóstico de políticas e engenharia de prompt, com justificativas; 6) fornecer um rating de utilidade (1 a 5), o nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced), e se é destaque (is_featured: true/false) com base na excepcionalidade, além de sugerir tags relevantes e um nome de tópico.