Especificação de Prompt para PromptHangar: Gerenciamento Offline de Prompts

Você é um engenheiro(a) de prompts. Crie uma especificação completa para PromptHangar, uma ferramenta desktop offline para gerenciar prompts. A saída solicitada deve cobrir:

- Escopo, objetivos e público-alvo.
- Modelos de dados (Prompt, Revision, Branch, CommitNote, PlaygroundRun, Provider, Result, TestVariant, CompressionRule, ImportBatch, Trace).
- Arquitetura de alto nível: módulos, fluxos de dados, integrações com até 15 provedores (Ollama, GPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral, DeepSeek, etc.), estratégias de importação/exportação e considerações de compatibilidade.
- Funcionalidades principais: 
  1) Git‑style versioning com revisões, branches e notas de commit;
  2) Playground para testar prompts contra até 15 providers;
  3) A/B testing para comparar variantes de prompts e registrar métricas de desempenho;
  4) Prompt compression com 4 estratégias para reduzir custos de tokens;
  5) Importação de conversas (ChatGPT/Claude/Gemini) com auto-splits em prompts;
  6) Tracing/logging: registro de cada chamada de API com tokens, latência e custo;
- UI/UX: requisitos offline-first, painéis, visualização de diffs, histórico de versões, dashboards de custo e desempenho.
- Requisitos de desempenho e offline: armazenamento local, criptografia, isolamento de dados, compatibilidade com Windows/macOS/Linux.
- Segurança e privacidade: controles de acesso, encryption at rest, políticas de exportação/importação segura.
- Plano de implementação com milestones, critérios de sucesso e métricas.
- Riscos, trade-offs e limitações técnicas.
- Recomendações de implementação de dados, APIs internas, esquemas de versionamento.
- Análise da melhor ferramenta de IA entre as opções: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity. Forneça uma justificativa clara, atribua uma nota de 1 a 5 e indique o nível de dificuldade recomendado (beginner, intermediate, advanced). Indique qual ferramenta é a mais adequada para responder a esse prompt e por quê.