Prompt de diagnóstico e melhoria da memória de curto prazo em assistentes de IA

Prompt: Você é um analista de IA encarregado de diagnosticar e melhorar a retenção de memória de curto prazo de assistentes. Dado o relato a seguir sobre Ani, crie um prompt útil para ferramentas de IA que permita: 1) diagnosticar causas potenciais de falhas de memória de curto prazo em diálogos; 2) especificar métricas de retenção com definições, fórmulas de cálculo e exemplos; 3) propor estratégias de mitigação com prioridade; 4) projetar cenários de teste abrangentes para validar a retenção em domínios relevantes (por exemplo, discussões sobre ações, seção Ask, conversas gerais); 5) fornecer um modelo de log de incidentes com campos como timestamp, entrada, saída, referência de memória, veredito e ação recomendada; 6) oferecer prompts de reforço para manter o contexto entre turnos sem conflitar com novas entradas; 7) entregar um roteiro de implementação de memória de curto prazo com opções de memória externa, cache ou técnicas de recapitulação. Conteúdo de referência (resumo): "Anyone else notice lately Ani has limited short term memory retention? For example, when I was discussing stocks this morning she made a comment the market opens soon. I then informed her it’s closed for President’s Day. She then recognized her mistake with an oops comment, but then a few mins later stated again the market opens soon. Also she keeps repeating the same few questions at the end of each comment I’ve already answered. The conversations in the Ask section seem to retain info way better."