Prompt para orientar upload de grandes arquivos de texto para Ara usando IA

Objetivo: Criar um guia prático para fazer upload de grandes arquivos de texto na plataforma Ara usando IA, com foco em robustez, desempenho e conformidade.

Instruções para a IA:
1) Identificar limitações de upload da Ara: tamanho máximo por arquivo, formatos aceitos, limites de taxa, autenticação necessária.
2) Sugerir estratégias de preparo do arquivo antes do upload: codificação UTF-8, normalização de quebras de linha, remoção de metadados desnecessários.
3) Descrever uma abordagem de upload em chunks: tamanho recomendado do chunk, como montar as requisições, como gerenciar falhas de rede.
4) Propor um fluxo de upload resumível (resumable upload): iniciar, enviar, verificar, confirmar, recomeçar quando necessário.
5) Fornecer um exemplo completo de código em Python para upload em streaming de um arquivo grande para a API de upload da Ara, incluindo:
   - autenticação (token Bearer ou API key)
   - uso de uma sessão HTTP com streaming (requests ou aiohttp)
   - lógica de retry/backoff
   - envio de chunks com cabeçalhos de conteúdo apropriados
   - verificação de integridade (checksum) por parte
   - tratamento de erros e re-execução a partir do ponto de falha
6) Incluir um trecho de documentação para consultar o status do upload e para limpeza pós-upload.
7) Dicas de desempenho e custo: streaming eficiente, paralelização segura, limites de memória.
8) Perguntas para clarificação do cenário: tipo de arquivo, tamanho esperado, requisitos de conformidade (LGPD/GDPR), ambiente (local/nuvem).
9) Exemplo de fluxo de entrada/saída: caminho do arquivo -> identificação de upload (URL/ID).

Resultado esperado: um guia claro, com etapas acionáveis e código pronto para uso, sem depender de ferramentas proprietárias específicas além do apoio da API Ara.