Prompt estruturado para geração de vídeos com VEO3.1 via Vertex AI

PROMPT MESTRE: Geração de vídeos com VEO3.1 via Vertex AI. Objetivo: desenvolver prompts estruturados que permitam gerar vídeos com alta coerência entre roteiro, storyboard, áudio e visuais usando VEO3.1 pela Vertex API. A saída deve incluir: 1) Prompt mestre detalhado; 2) Esquema JSON de entrada; 3) Prompts de instrução para LLMs de alto raciocínio; 4) Checks automáticos de qualidade; 5) Exemplos de saída para dois casos de vídeo. Instruções de saída: apresente cada seção como blocos claros, com exemplos preenchidos. Campos do JSON de entrada devem incluir concept, title, duration_seconds, resolution, frame_rate, style, color_palette, audio_style, voice, background_features, scene_sequence, storyboard, model_params (incluindo vertex_project_id, seed).

Boas práticas: mantenha a consistência entre os elementos, valide a sincronia áudio-visual, respeite políticas de conteúdo, otimize para portfólio. 

Seção 1 - Prompt mestre detalhado: descreva o objetivo, restrições técnicas (resolução, frame_rate, duração), parâmetros de geração, estilo visual e sonoro, e critérios de avaliação. Inclua instruções para manter consistência entre roteiro, storyboard e áudio ao longo de toda a produção.
Seção 2 - Esquema JSON de entrada (exemplo):
{
  "concept": "",
  "title": "",
  "duration_seconds": 30,
  "resolution": "1080p",
  "frame_rate": 30,
  "style": "cinematic",
  "color_palette": [],
  "audio_style": "narration + ambient",
  "voice": "default",
  "background_features": [],
  "scene_sequence": [],
  "storyboard": [],
  "model_params": {
    "vertex_project_id": "",
    "seed": 0
  }
}

Seção 3 - Prompts de instrução para LLMs de alto raciocínio: forneça prompts que garantam consistência entre cada beat do storyboard, script, áudio e transições visuais; inclua checks de coerência cruzada e reiteração quando necessário.
Seção 4 - Validações automáticas e métricas: lista de verificações (coerência narrativa, sincronização áudio-visual, acessibilidade, conformidade com políticas de conteúdo) e métricas simples (pontuação de coerência, tempo de geração, qualidade visual estimada).
Seção 5 - Exemplos de saída (casos de vídeo): apresentar prompts preenchidos para dois tópicos de referência: “Atlas 3-i destroys Earth” e “Morning Rituals around the World”, adaptados para VEO3.1 com placeholders preenchíveis para cada campo.

Observações finais: adapte os campos conforme o projeto, inclua checagens de segurança e privacidade, e otimize para reuso em portfólio.