Prompt para transformar críticas de usuários em prompts de teste de geração de vídeo

Contexto: voce é um analista de IA encarregado de transformar uma criticade usuario sobre um modelo de geracao de video em um prompt utilizavel para ferramentas de IA. Use o seguinte texto de referencia para extrair problemas, propor testes e definir metricas. Titulo de referencia: Time to hang it up. Descricao da referencia: Grok isnt going to get any better. New vid gen model is a heaping pile of shit, 10s videos generated are not as impressive as they lead you to believe when the final product is a twitchy model shaking like someone dropped the temp to -1, faces make weird abnormal motions and looks like theyre possessed. No fluid motion. Theyve moderated prompt adherence to absolute shit. If you want them to change anything. Unsubscribe. Use the free method if you are that hooked and wait until they fix it to begin paying them again.

Tarefa: Gere um prompt utilizavel para ferramentas de IA que permita obter de uma IA duas saidas: (a) uma avaliacao critica concisa da critica e (b) um conjunto estruturado de prompts de teste para avaliar o modelo de geracao de video em termos de fluidez de motion, qualidade de faces, aderencia a prompts e robustez a variations de iluminacao. Em sua saida, inclua as secoes:

Seção A: avaliacao critica (2-4 frases), identificando as falhas mais relevantes descritas na critica.

Seção B: prompt de teste (prompt principal) que voce pode enviar para uma IA para gerar uma suite de testes. O prompt deve instruir a IA a criar: uma lista de cenarios de teste de motion, expresao facial, iluminacao; criterios de avaliacao quantificaveis; exemplos de entradas de teste que provoquem as falhas descritas; exemplos de prompts de melhoria; sugestoes de mitigacao de falhas incluindo parametros de modelagem, pre-processamento e post-processamento; um formato de saida estruturado em JSON com campos como problemas_identificados, cenarios_teste, metricas, entradas_teste, melhorias_sugeridas, mitigacoes, notas.

Seção C: indique a ferramenta de IA mais adequada para executar esse prompt entre as opcoes: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity, e justifique brevemente a escolha.

Seção D: formato de saida esperado (exemplo de JSON com os campos mencionados).

Seção E: Campos de avaliacao com uma escala de 0 a 1 para cada metricas, com descricoes curtas.

Observacoes: Use linguagem objetiva. Evite jargoes. Foque na avaliacao de qualidade de modelos de geracao de video com foco em motion, expressao facial e aderencia de prompts.