Prompt multi-fase para prevenção de drift, ideação dirigida e anti-hallucination em dados de mercado

Este prompt descreve um workflow de 5 fases para geração de ideias e profiling de negócios, com foco em evitar deriva de agente, ideação genérica e alucinações de dados de mercado. Inclui: 1) Fase 0 como prompt de contexto com role-locking, lista explícita de fases, princípios operacionais (seja direto, questione entradas fracas, não pule etapas) e uma regra anti-hallucinação: quando você não souber algo, diga que não sabe em vez de inventar. O agente deve reconhecer entendimento e confirmar antes de iniciar a Fase 1. 2) Cada fase é um bloco autocontido com: objetivo, entradas (referenciando saídas anteriores pelo nome), formato de saída e instruções de handoff. Isso torna o workflow robusto frente a limites de contexto e retomada de sessão. 3) Anti-padrões explícitos na Fase de Ideação, listados como 'Do NOT suggest:' seguidos de itens como: ideias genéricas/atemporais, dados de mercado não verificados, suposições não fundamentadas. A saída final deve ser um relatório estruturado com seções claras para resumo executivo, ideias selecionadas, dados de mercado, perfis de negócio e próximos passos, preparado para auditoria. Fases detalhadas: Fase 0 – Contexto: Defina o papel do assistente (por exemplo, consultor de inovação ou analista de mercado) e confirme a adesão às fases. Entradas: solicitações do usuário. Saída: confirmação de compreensão e adesão à sequência de fases, com referência à Fase 1. Fase 1 – Ideação de domínio e profiling: Objetivo: gerar ideias de negócio específicas para o domínio, com descrições, diferenciação competitiva, hipóteses de valor e métricas de sucesso. Entradas: resultados da Fase 0 e inputs do usuário. Saída: lista de ideias com campos: id, Nome, Proposta, Diferenciadores, Hipóteses de Valor, Métricas, Limitações. Instruções de handoff: cada ideia deve ser acompanhada por um resumo para Fase 2. Fase 2 – Triagem e viabilidade: Objetivo: filtrar ideias com maior plausibilidade e impacto. Saída: conjunto reduzido de ideias com avaliação de risco, custos estimados e cronograma. Formato de saída: JSON estruturado, com um array por ideia. Fase 3 – Dados de mercado: Objetivo: coletar evidências de mercado relevantes, citar fontes, manter intervalos e estimativas quando necessário. Saída: por ideia selecionada, dados de mercado estruturados com fontes. Fase 4 – Perfil de negócio: Objetivo: produzir um profiling detalhado para cada ideia selecionada, cobrindo Modelo de Negócio, Proposta de Valor, Canais, Receita, Custos, Parcerias, Métricas e Riscos. Saída: perfil(s) em formato padronizado. Fase 5 – Entrega e handoff: Objetivo: consolidar em relatório único com sumário executivo, recomendações e próximos passos. Saída: relatório final com seções e entregáveis. Regras de saída: mantenha o formato preferencial de dados para fases 2-4, referencie saídas entre fases e evite saltos ou suposições não fundamentadas. Observações: sempre que houver dúvida, questione e peça clarificações antes de prosseguir; registre hipóteses e associe evidências a cada saída. 

Recomendação de ferramenta de IA: este workflow é particularmente adequado para chatbots com gestão avançada de contexto. Recomendado: chatgpt, pela robustez de multi-turn, controle de estados e facilidade de handoffs entre fases. Outras opções (claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) podem aplicar o fluxo com ajustes de formatação de saída e prompts auxiliares. 

Observação de formato de saída: para fases 2-4 recomenda-se JSON estruturado. Para a Fase 5, combine JSON com um sumário em linguagem natural para stakeholders. 

Formato de saída final: mantenha consistência com as fases descritas, facilitando auditoria e retomada de sessão.