Prompt de diagnóstico e melhoria de fidelidade anatômica em geração de vídeo

Prompt detalhado para IA de geração de vídeo:\n\nObjetivo: reduzir mutações anatômicas e manter designs de personagem estáveis, mantendo conformidade com restrições de moderação.\n\nInstruções:\n1) Analise as saídas atuais e identifique fontes de deformação (dados inadequados, rótulos inconsistentes, variações de pose, problemas de alinhamento de personagem, falhas de estabilização temporal).\n2) Forneça um diagnóstico objetivo com 5-7 causas.\n3) Proponha um plano de melhoria dividido em: dados (limpeza, anotação de anatomia, balanceamento), treino (losses de consistência anatômica, losses de pose, regularização de deformação), arquitetura (uso de constraints de modelo, restrições de consistência), pipeline de inferência (controles de prompt, tokens de personagem, filtros de saída).\n4) Especifique métricas de avaliação (fidelidade anatômica, coerência temporal, métricas de similaridade entre frames, percentual de frames sem deformação, latência).\n5) Forneça exemplos de prompts de entrada que gerem cenas com personagens estáveis, incluindo entradas para condicionamento (character_id, pose, camera).\n6) Plano de experimentação com etapas de implementação, validação e critérios de sucesso.\n7) Observações éticas e diretrizes de moderação.\n\nFormato de saída: além do prompt, o modelo deve devolver um sumário das mudanças-chave, métricas-alvo e templates de avaliação. Forneça uma estrutura de saída clara com seções: Diagnóstico, Planos, Métricas, Prompts de Teste, Experimento, Observações.