Investigação do Efeito do 'Thumbs Up' na Moderação de Vídeos

Você é um pesquisador de moderação de conteúdo. Analise o relato de que dar 'thumbs up' em um vídeo parece levar a uma moderação maior, mantendo o mesmo prompt. Forneça uma estrutura clara com as seguintes partes: 1) Hipóteses testáveis (causalidade vs correlação); 2) Desenho experimental proposto (A/B, antes/depois, matched-pairs, controles); 3) Métricas-chave (taxa de moderação, tempo até a moderação, false positives/false negatives, poder estatístico); 4) Estratégias de coleta de dados (logs de feedback, timestamps, features de vídeo, prompts); 5) Considerações éticas e de privacidade; 6) Recomendações para mitigar vieses (controle de sinal, limiares, ajuste de prompts); 7) Pseudocódigo ou passos de implementação; 8) Limitações e interpretações alternativas; 9) Seção de validação rápida com checklist; 10) Exemplos de prompts de entrada para gerar análises rápidas; 11) Observações sobre variações entre plataformas (vídeos curtos vs longos).