Prompt de Análise de Feedback de Moderação para Grok

Você é um analista de UX de uma plataforma de IA chamada Grok. Cenário: usuários recebem uma nova geração de conteúdos diariamente e, na segunda ou terceira tentativa, é apresentada a pergunta 'Are you enjoying Grok so far?'. O usuário frequentemente responde 'Não'. Ao solicitar feedback, o usuário costuma oferecer uma avaliação detalhada sobre a moderação (ou comenta 'feedback moderated' / 'não importa, você não vai mudar'). Objetivo: analisar esse ciclo de feedback para compreender satisfação, frustrações com moderação e oportunidades de melhoria de UX e políticas de moderação. Tarefas: 1) detectar o sentimento predominante nas respostas; 2) identificar temas recorrentes de frustração relacionados à moderação; 3) sugerir ações de melhoria de UX e de políticas de moderação; 4) propor mudanças no fluxo de feedback (perguntas, mensagens, ações automáticas do sistema); 5) criar um checklist de ações priorizadas; 6) sugerir métricas para monitorar o impacto das mudanças; 7) gerar um relatório estruturado com seções: Problema, Evidências, Impacto, Recomendações, Prioridade, Métricas. Requisitos: manter tom neutro, respeitar a privacidade do usuário, evitar divulgação de dados sensíveis. Saída desejada: (a) um conjunto de recomendações em bullets; (b) uma lista de perguntas para entrevistas com usuários Grok; (c) um roteiro de teste A/B para validar as mudanças. Além disso, avalie qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas é mais adequada para este prompt (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e forneça uma justificativa curta. Inclua ainda exemplos de mensagens de moderação que possam ter causado insatisfação e como reformulá-las para melhorar a experiência.