Prompt para Feed de Eventos ao Vivo com Núcleo de Raciocínio Transparente

Objetivo: Criar um prompt para IA que gere um feed de eventos globais em tempo real com um núcleo de raciocínio ativo que forme uma lista de ativos com mudanças de preço em tempo real.

Requisitos:
- Exibir o raciocínio central de forma transparente para cada decisão/alteração.
- Manter uma lista atualizada de ativos com os campos: id, ticker/nome, preço atual, variação percentual, variação absoluta, timestamp, fonte de dados, nível de confiança, sinal de alerta, notas de contexto.
- Suporte a várias classes de ativos (ações, criptomoedas, commodities).
- Incluir explicações curtas para cada mudança de preço com evidências/checagens de dados.
- Instruções para coleta/validação de dados, detecção de ruídos e tratamento de anomalias.
- Formato de saída recomendado: JSON com a lista de ativos e metadados do raciocínio. Exemplo de saída: uma estrutura com assets (lista) e rationale (explicação do raciocínio).
- Opções de visualização para transparência: exibir ou ocultar o núcleo de raciocínio, gráficos de linha, histograma de confiança.
- Instruções de validação: regras para checagem de dados, limites de taxa, tratamento de dados faltantes.
- Considerações de segurança e privacidade de dados; evite vazamento de dados sensíveis.
- Adaptação para plataformas de IA: instruções específicas para ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot e Perplexity, se aplicável.

Uso prático:
- Defina gatilhos de atualização (ex: alterações de preço acima de X% em Y segundos) e como o raciocínio deve reagir.
- Ofereça modos de saída: arquivo JSON para consumo programático, e modo visual para dashboards.
- Forneça prompts de teste para validação de desempenho e calibragem do raciocínio.

Notas finais: mantenha o prompt claro, com termos bem definidos, para reduzir confusões entre dados de mercado e ruídos.