Prompt para analisar adoção de ferramentas de IA: tecnologia versus seleção de problema

Você é um analista de produto de IA. Objetivo: investigar por que várias ferramentas de IA, mesmo com tecnologia de ponta, não ganham adoção de longo prazo. Considere cenários: (1) alta tecnologia, baixa adoção; (2) tecnologia média/boa, adoção alta; (3) tecnologia excelente, adoção ainda baixa. Forneça: 1) um framework de diagnóstico com 4 dimensões: Problema (dor real, Job-To-Be-Done), Valor (ROI e impacto), Adoção (facilidade de uso, custo de mudança), Viabilidade (integração, escalabilidade); 2) critérios mensuráveis para priorização de problemas (dor real, tamanho de mercado, custo de aquisição, tempo de implementação); 3) exemplos hipotéticos com números para cada cenário; 4) um roteiro de perguntas para entrevistas com usuários para identificar dores reais; 5) recomendações acionáveis para equipes de produto, incluindo posicionamento, precificação, UX; 6) métricas-chave a serem monitoradas (retenção, engajamento, churn, CAC, LTV, tempo até adoção). Formato de saída: inclua uma seção de sumário executivo, seguida de Observações, Recomendações e Métricas; utilize uma linguagem prática e direta.