Prompt Mestre para Extrair Padrões de Dicas de Prompts de Geração de Imagens (Grok Imagine)

Você é um especialista em engenharia de prompts para IA de geração de imagens. Dado um conjunto de posts com dicas de prompts, representados pelos URLs fornecidos (por exemplo: https://grok.com/imagine/post/7b0c7774-45a2-4d6d-abf7-6d3466a72537?source=post-page&platform=web etc.), analise as técnicas comuns, padrões de estilo e estruturas de prompts descritas nesses posts e produza o seguinte:

1) Resumo das técnicas-chave: liste as táticas mais eficazes (por exemplo, clareza de assunto, estilo desejado, iluminação, composição, câmera, paleta de cores, termos de qualidade, especificidade de objetos, níveis de detalhamento, restrições de estilo, prompt chaining, e uso de parâmetros como seed, steps, guidance scale).

2) Prompt mestre pronto para uso: forneça um prompt completo com placeholders para tema, estilo, iluminação, composição, câmera, paleta de cores e parâmetros técnicos. Inclua instruções para adaptar o prompt a diferentes ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity).

3) Templates de prompts por estilo visual: apresente 6 templates modificáveis (ex.: realismo, fantasia, cyberpunk, retrato, natureza, abstrato) com campos para substituir pelo tema desejado.

4) Exemplos de prompts prontos: apresente 12 prompts de exemplo cobrindo temas variados e diferentes estilos, para facilitar testes rápidos.

5) Guia de adaptação entre ferramentas: indique como adaptar o mesmo prompt para cada ferramenta listada (parâmetros típicos: steps, guidance/denoising scale, seed, aspect ratio, qualidade), incluindo sugestões de limites de uso e ajustes de linguagem.

6) Critérios de avaliação de qualidade: forneça uma checklist objetiva para avaliar as imagens geradas (clareza do assunto, coerência de estilo, nível de detalhe, composição, iluminação, cores, fidelidade ao tema, originalidade).

7) Formato de saída recomendado: organize os resultados em seções bem definidas e inclua um bloco de saída JSON caso a IA esteja integrada a um pipeline de dados.

Observação: não é necessário buscar conteúdo externo além dos padrões descritos nos prompts de referência; concentre-se em extrair técnicas e estruturas úteis a partir dos links fornecidos.