Prompt à prova de falhas para extrair 8 trimestres de dados financeiros históricos de CN Rail com verificação de fontes

Objetivo: criar um prompt robusto para extrair os 8 trimestres mais recentes de dados financeiros de CN Rail (CNR/CNI) a partir de fontes públicas oficiais, com verificação cruzada, forma de saída tabular organizada e citações de fontes.

Instruções de dados:
- Métricas solicitadas: Total revenues; Operating income; Net cash provided by operating activities; Capital expenditures; Free cash flow; Revenue ton miles; Carloads; Route Miles.
- Período: últimos 8 trimestres, com data de cada trimestre; apresentar em ordem cronológica, do mais antigo ao mais recente.
- Fontes permitidas: apenas fontes oficiais públicas da CN, preferencialmente filings da SEC (10-Q) para CN Rail e, se aplicável, Form 40-F; fornecer links de cada fonte ao lado dos valores correspondentes.
- Cálculos adicionais: Free cash flow (FCF) = Net cash provided by operating activities menos Capital expenditures. Caso o FCF não esteja explicitamente informado, calcular com a fórmula acima a partir dos valores disponíveis e indicar que o valor foi calculado.
- Formato de saída: apresentar a tabela com as datas distribuídas ao longo da primeira linha (topo), com os 8 trimestres mais antigos à esquerda. Linhas subsequentes devem conter as métricas solicitadas para cada trimestre. Em seguida, fornecer uma versão CSV opcional dos dados.
- Unidades e moeda: apresentar todos os valores em USD, conforme reportado nos filings; se houver variações de moeda entre trimestres, indicar claramente a moeda de cada linha e usar a coluna de moeda correspondente.
- Verificação de qualidade: cruzar números com pelo menos duas fontes oficiais quando possível; incluir uma seção de notas para discrepâncias encontradas e indicar quais trimestres têm dados ausentes (N A).
- Consistência e clareza: evitar suposições não fundamentadas; quando um dado não estiver disponível, marcar como N A e indicar a razão na seção de notas.
- Saída final: fornecer a tabela completa primeiro, seguida de uma lista de fontes utilizadas com seus links. Opcionalmente, fornecer também uma versão CSV simples para facilitar a importação em modelos de dados.

Notas finais:
- Caso haja divergência entre fontes oficiais, priorizar a fonte mais recente e confiável dentro do mesmo trimestre e justificar a escolha nas notas.
- Este prompt é projetado para uso com ferramentas de IA que podem consultar fontes públicas; ajuste o prompt conforme necessário para cada modelo específico, mantendo as diretrizes de fontes oficiais, cálculos e formato de saída.