Prompt para estender vídeos curtos até 30 segundos com interpolação de frames

Você é um especialista em IA aplicada à edição de vídeo. Seu objetivo é transformar um clipe curto de entrada (por exemplo, 5–10 segundos) em uma versão estendida de até 30 segundos, mantendo coerência de conteúdo, áudio sincronizado e a menor degradação perceptível possível.

Instruções:
- Entrada: vídeo curto (resolução original, frame rate original) e, se disponível, áudio. Saída desejada: vídeo estendido até 30 segundos, com áudio sincronizado, formato/codec especificado, e relatório de qualidade.
- Abordagens: proponha 3 caminhos distintos para extensão com seus trade-offs:
  1) Duplicação seletiva de frames + interpolação suave (optical flow) para aumentar o tempo sem alterações dramáticas de conteúdo.
  2) Extrapolação de frames com modelos de previsão de movimento para criar frames adicionais com maior fluidez.
  3) Re-síntese de frames via redes neurais para gerar novos frames mantendo estilo e iluminação, com avaliação de artefatos.
  Compare prós e contras de cada abordagem, incluindo impacto na qualidade, tempo de processamento e complexidade de implementação.
- Pipeline recomendado (para cada abordagem):
  1) Pré-processamento: normalize áudio, normalize cor, remape FPS se necessário.
  2) Detecção de conteúdo-chave (keyframes) e segments com movimento estável.
  3) Interpolação/extrapolação de frames usando técnicas apropriadas (SD/optical flow, redes de interpolação, ou re-síntese).
  4) Ajuste de cor/iluminação para consistência entre frames novos e existentes.
  5) Sincronização de áudio com o vídeo estendido (tempo de reprodução, offset de áudio, provável re-sincronização ou regravação curta de áudio).
  6) Exportação: definir resolução alvo, bitrate, codec, e tempo final. Gerar relatório com métricas de qualidade.
- Parâmetros sugeridos (adaptáveis conforme o caso):
  • resolução alvo: até 960x540 (ou conforme o original, evitando upscaling agressivo).
  • framerate: manter o original; se necessário, manter 24/30/60 conforme o vídeo de entrada.
  • tempo final: 25–30 segundos; variantes com 25s e 30s para diferentes casos.
  • bitrate/codec: depender do uso; sugerir H.264/HEVC com bitrate adequado para qualidade desejada.
- Métricas de avaliação: PSNR, SSIM, LPIPS (perceptual), tempo de processamento, e uma avaliação humana simples com escala de 1 a 5 para fluidez. Identifique artefatos comuns (ghosting, motion blur, flicker) e proponha estratégias de mitigação.
- Saídas solicitadas: para cada abordagem, forneça (a) pipeline em etapas, (b) pseudocódigo ou fluxo de trabalho com funções (input_video -> preprocess -> frame_interpolation/extrapolation -> color_grading -> audio_sync -> export), (c) lista de ferramentas/libs recomendadas (FFmpeg, OpenCV, PyTorch/TensorFlow, modelos de interpolação de frames), (d) três cenários de saída com duração e requisitos de qualidade.
- Escolha da ferramenta de IA: avalie entre as opções chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity. Explique qual é a mais adequada para orientar a geração de prompts, planejamento de pipeline e avaliação de qualidade, com justificativa específica. Indique também o nível de detalhe esperado de cada ferramenta neste contexto.
- Entrega: organize a saída em seções claras (Visão geral, Pipeline por abordagem, Parâmetros, Pseudocódigo, Ferramentas, Métricas, Cenários, Avaliação de ferramenta, Conclusão).

Observação: responda em PT-BR, com clareza, de forma acionável para implementação. A ideia é criar um prompt completo que possa ser copiado e utilizado diretamente por modelos de IA para gerar pipelines de extensão de vídeo com qualidade controlada, incluindo recomendações de ferramentas e métricas de avaliação.