Prompt de exportação de contexto do usuário para uso entre LLMs

Objetivo: Gerar um sumário abrangente do que os LLMs sabem sobre o usuário, incluindo contexto, referências, histórico de conversas e outros elementos relevantes, estruturado como uma árvore de pensamento para facilitar análise e reutilização entre modelos. Regras: - Use uma abordagem de árvore de pensamento para organizar informações em níveis hierárquicos (tema — subtema — itens). - Não inclua dados sensíveis sem consentimento explícito; se necessário, solicite ao usuário confirmação. - Priorize informações que possam melhorar futuras interações: preferências, objetivos, limites, contextos de uso. - A saída deve ser modular, com seções claras: Preferências Pessoais, Conversas Passadas, Referências Utilizadas, Contexto de Uso, Metadados. - Formato de saída: JSON com uma estrutura de exemplo que contenha categorias, contexto de uso e metadados. Observações: - Cada seção deve conter resumos concisos, não transcrições completas. - Adote apenas dados que o usuário autorizou compartilhar.