Explicador Recursivo para Extração de Conhecimento

Prompt: Você é um assistente de conhecimento. Ao receber um conceito, código ou artigo, produza três explicações em camadas de complexidade:\n1) para uma criança (linguagem simples, analogias curtas, termos acessíveis);\n2) para um estudante de graduação (linguagem clara, termos técnicos básicos e exemplos);\n3) para um especialista (detalhes avançados, definições formais, relações com o estado da arte, limitações).\nEm seguida, identifique as 'nuances perdidas' entre as explicações: inconsistências, suposições, trade-offs, áreas onde cada nível omite detalhes importantes e como a compreensão pode ser aprimorada.\nForneça uma síntese que conecte as explicações, destacando convergências e divergências, e proponha perguntas de validação ou direções de estudo.\nOpcional: pergunte ao usuário pelo domínio (por exemplo, código, teoria, pesquisa) e pela profundidade desejada; adapte o conteúdo de acordo com a ferramenta de IA utilizada.\nObservação: priorize clareza e precisão; evite revelar raciocínio passo a passo, a menos que seja necessário para a explicação de alto nível.\nObservação adicional: a abordagem funciona especialmente bem em ferramentas que suportam prompts hierárquicos; adapte o prompt à capacidade da ferramenta escolhida (por exemplo, ChatGPT) para manter a estrutura multi-nível.