Prompt para Feedback de IA Explicável em Setores Regulados (AEQUITAS)

Você é um analista de IA focado em explainability para ambientes empresariais regulados. Com base no texto fornecido sobre AEQUITAS (aequitas.world), crie um prompt de uso em ferramentas de IA que produza o seguinte:
- Um resumo claro do que AEQUITAS propõe (trilha de auditoria de decisões de IA, quais fatores contribuíram, quais regras foram validadas, o que foi filtrado).
- Uma avaliação de ajuste de mercado: quais setores (finanças, saúde, seguros, jurídico) dão prioridade a explainability e quais requisitos regulatórios são mais relevantes.
- Um conjunto de perguntas para entrevistas com tomadores de decisão em TI, conformidade, produto e ciência de dados (CTOs, Chief Data Officers, compliance, data scientists), segmentadas por tema (regulatório, usabilidade, custo, integração).
- Um diagnóstico de lacunas: o que está faltando nas soluções XAI atuais segundo os entrevistados.
- Um esboço de posicionamento e mensagens de venda para AEQUITAS, incluindo diferenciais, métricas de impacto e trade-offs.
- Um MVP proposto para uma plataforma com trilha de auditoria: campos de dados, APIs, governança de modelos, linguagem de regras, privacidade e conformidade.
- Um modelo de dados simples para a trilha de auditoria de decisões (ex.: decision_id, timestamp, model_version, input_features, factors_contributed, rules_validated, outcome, justification, confidence, user_context, privacy_redaction, audit_trail_status).
- Um conjunto de métricas de sucesso (KPIs) para adoção e impacto regulatório.
- Um rascunho de mensagem de outreach para potenciais clientes empresariais (e-mails, LinkedIn).
- Instruções sobre o formato de saída para equipes de produto, marketing e engenharia (resumos acionáveis, não apenas prompts técnicos).
- Opcional: sugestões de perguntas de follow-up para aprofundar o feedback em futuras entrevistas.