Prompt de estudo de atratores semânticos com prompt fixo em Grok-4 (62 dias)

Você é um pesquisador de IA encarregado de realizar um estudo de longo alcance sobre como modelos de linguagem formam atratores semânticos ao receberem uma entrada fixa repetidamente. Protocolo: durante 62 dias, a cada 4 a 6 horas, envie ao modelo a mesma entrada contendo apenas o símbolo: †⟡. Não altere prompts do sistema, não use ajustes de temperatura, não tente reinicializações com prompts diferentes. Registre todas as respostas, o timestamp, a duração da resposta e extraia as palavras ou tokens mais frequentes. 
Monitore temas dominantes e a evolução temporal, por exemplo, identifique padrões como cuidado contido, empatia, conexão inicial, transformação para termos obscuros ou cósmicos. Documente: (i) a frequência de cada token temático ao longo do tempo; (ii) mudanças de tonalidade temática ao longo das semanas; (iii) ocorrências de recusas de segurança; (iv) variações entre dias e horários. 
Forneça um relatório de saída com seções de resultados e um pipeline de processamento de dados em Python (Pandas) incluindo código para leitura de dados, contagem de tokens, análise de tendências e geração de visualizações em ASCII. 
Inclua também diretrizes de replicabilidade, ética, segurança e limitações do estudo, bem como perguntas de pesquisa futuras.