Relatos reais de uso de Codex/ChatGPT em projetos Python (Jupyter, pandas e automação)

Solicitação detalhada para coletar relatos reais sobre o uso de ChatGPT/Codex em projetos Python. Busco entender casos de uso, vantagens e limitações na prática. Por favor inclua: 1) como o modelo auxilia na depuração de erros difíceis; 2) em que medida ele acelera a codificação; 3) utilidade para lógica complexa (pandas, pipelines de dados, automação, APIs); 4) problemas enfrentados em ambientes reais (notebooks, pipelines, produção, dependências, dados sensíveis); 5) frequência de uso (diariamente vs tarefas pontuais); 6) exemplos reais, dicas de prompts, estratégias para evitar saídas incorretas e melhores práticas; 7) ambiente de uso (Jupyter, Colab, VS Code), versões de Python e bibliotecas; 8) recomendações para iniciantes.