Prompt para analisar guardrails de IA e desempenho de modelos (experiência do usuário)

Objetivo: gerar uma análise comparativa sobre como diferentes políticas de segurança (guardrails) afetam a qualidade, criatividade e satisfação do usuário ao interagir com IA. Use como referência a narrativa de experimentar dois modelos com níveis diferentes de restrição e avalie as implicações éticas, técnicas e de experiência do usuário. Delimite cenários onde guardrails ajudam e onde podem atrapalhar, mantendo foco na segurança, confiabilidade e criatividade.

Instruções:
1) Liste os modelos discutidos ou referenciados no relato (exemplos: GEO, Grok) e compare com um modelo tradicional como o ChatGPT. Considere versões com alta rigidez de guardrails vs modelos mais permissivos.
2) Para cada modelo, avalie: aderência às políticas de uso, qualidade da resposta, criatividade, coerência, segurança, e facilidade de uso.
3) Identifique cenários em que guardrails beneficiam a segurança e a confiabilidade, e cenários onde podem limitar a criatividade ou a experimentação.
4) Proponha um conjunto de perguntas de teste para avaliar a robustez dos guardrails (padrões aceitáveis de conteúdo, limites de geração, resposta a solicitações sensíveis, etc.).
5) Sugira métricas mensuráveis para cada dimensão (tempo de resposta, taxa de violação de políticas, pontuação de utilidade, pontuação de criatividade, confiabilidade).
6) Ofereça recomendações de design de prompts e políticas para equilibrar segurança e liberdade criativa, incluindo sugestões de configurações de moderação, tom de resposta e fallback seguro.
7) Apresente o resultado em seções claras: visão geral, avaliação por modelo, cenários de teste, métricas, recomendações e considerações éticas.

Observação: mantenha o foco na experiência do usuário, na percepção de segurança e nas trade-offs entre manter regras rígidas e permitir respostas mais criativas. Não inclua conteúdo impróprio; foque na análise estrutural e de políticas.