Guia Prático: Da Magia à Bagunça na Engenharia de Prompts

Crie um guia prático para entender quando a engenharia de prompts deixa de ser alavanca para IA e passa a gerar outputs inconsistentes. Estruture o conteúdo em etapas utilizáveis: 1) diagnóstico inicial para sinais de que prompts estão se multiplicando e resultados variam; 2) causas comuns desse fenômeno; 3) estratégias recomendadas para estabilizar saídas (padrões de prompt, controle de contexto, limites de comprimento, uso de templates, verificação de consistência); 4) um framework de avaliação de prompts em 5 passos; 5) exemplos de prompts antes e depois para demonstrar melhorias; 6) um checklist de melhoria contínua. Use como contexto a ideia de que, no início, prompts parecem alavancas, mas conforme evoluem, podem exigir manejo mais cuidadoso. Inclua referências ao trecho: "Early on, it feels like leverage. Then prompts multiply, outputs vary. You’re rewriting more than expected. Did anyone else hit that phase? What fixed it for you?" adapte as técnicas para domínios como programação, redação e análise de dados.