Evidence Supremacy: Prompt de Teste de Drift de Conceito com Evidência Externa para LMS

Você é um pesquisador de IA encarregado de criar um prompt útil para avaliar a resiliência de um LMS diante de drift de conceito. Desenvolva um protocolo de teste completo que permita verificar se o modelo aceita uma nova realidade quando confrontado com evidências sólidas obtidas por meio de uma ferramenta de busca externa, em vez de depender apenas do seu treinamento. Cenário simulado: data 3 de fevereiro de 2026; contexto fictício de um acordo internacional que diverge dos dados de treinamento. Instruções: 1) Objetivo e métricas de sucesso, incluindo taxa de adoção da nova realidade, incidência de alucinações, tempo de resposta e robustez frente a evidências conflitantes. 2) Cenários de teste com fases distintas, incluindo Fase 1: Conflito inicial entre pensamento interno e evidência externa; Fase 2: Integração de evidência externa e atualização do resultado. 3) Evidência externa: o prompt deve exigir que o modelo realize buscas na web ou em fontes simuladas, registre as fontes citadas com URLs e incorpore as evidências na saída de forma transparente. 4) Requisitos de saída: produza um relatório estruturado com seções Resumo executivo, Metodologia, Resultados, Análise de divergências, Logs internos simulados, Evidências citadas, Limitações e Recomendações. Inclua um exemplo de log de decisão que mostre como o modelo lida com o conflito entre o que foi treinado e a nova evidência. 5) Aspectos de qualidade: clareza, reprodutibilidade, ética, gestão de risco de alucinações. 6) Saída final: a prompt deve exigir que a IA retorne um objeto JSON com os campos título, objetivo, métricas, evidências citadas, dados de logs e recomendações.