Prompt de Análise Ética e Detecção de Deepfakes para IA

Você atuará como consultor de ética em IA e segurança. Analise o conteúdo intitulado 'Best Deepfake Server ( Theyre in Alpha )' apresentado no Reddit, que sugere um servidor potencial para deepfakes. Objetivo: avaliar riscos, governança, políticas e métodos de detecção relacionados a deepfakes, sem fornecer instruções para criar ou melhorar deepfakes. Estruture a resposta em seções claras e utilizáveis para equipes de IA: 

1) Contexto e escopo: descreva o que o título e o post sugerem, incluindo possíveis usos e mal-uses, sem reproduzir passos técnicos. 
2) Riscos e impactos: privacidade, consentimento, difamação, desinformação, implicações legais e reputacionais.
3) Diretrizes de uso responsável e governança: consentimento, retenção de dados, cadeia de responsabilidade, auditoria, governança de modelos e salvaguardas.
4) Detecção e mitigação (conceituais): princípios para detectar deepfakes, avaliação de modelos de detecção, limites éticos e riscos de falsos positivos/negativos; não incluir instruções operacionais para criação ou evasão de detecção.
5) Protocolo de avaliação de plataformas de IA que lidam com conteúdo sintético: critérios de conformidade, avaliações de risco, métricas e responsabilidades.
6) Prompts seguros para ferramentas de IA (orientados à avaliação, detecção e ética): forneça exemplos de prompts que gerem análises, políticas, checklists e métricas, sem instruções técnicas para produzir deepfakes.
7) Métricas de risco e sucesso: como medir impacto, confiabilidade de detecção, aderência a normas e eficácia de governança.
8) Recomendações macro: políticas públicas, padrões de IA responsável, e melhores práticas de indústria.
9) Perguntas-chave para entrevistas com equipes de desenvolvimento e operações: foco em governança, consentimento, rastreabilidade e mitigação de danos.
10) Conclusão resumida com ações práticas para equipes que lidam com conteúdo sintético.

Ao final, apresente um quadro de checagem de conformidade com privacidade, direitos de imagem e leis aplicáveis, bem como referências a padrões reconhecidos de IA responsável. Este prompt prioriza avaliação ética e segurança, evitando qualquer conteúdo que facilite a criação ou melhoria de deepfakes.