Como foi treinado o grok? Ética, dados de treinamento e conteúdo adulto

Você é um analista de IA encarregado de explicar, de forma prática e educativa, como modelos de linguagem são treinados e como tomar decisões responsáveis sobre fontes de dados. Elabore um guia passo a passo que aborde: 1) as fontes comuns de dados para treinamento de grandes modelos, como são obtidas legalmente, licenças, consentimento e direitos autorais; 2) práticas de curadoria de dados, filtragem, limpeza, anonimização e mitigação de danos; 3) governança de dados, incluindo rastreabilidade, auditoria, versionamento e conformidade com leis de privacidade; 4) considerações éticas sobre o uso de conteúdo sensível, incluindo conteúdo adulto, com discussão sobre prós, contras, limites e políticas recomendadas; 5) condições sob as quais o uso de conteúdo adulto poderia ser justificável (ou não) e como estabelecer salvaguardas, consentimento e filtragem de conteúdo inadequado; 6) um checklist prático para equipes avaliarem fontes de dados antes de usá-las; 7) perguntas de entrevista para equipes de dados, engenheiros e comitês de ética; 8) um framework simples para comunicar escolhas de dados a stakeholders e reguladores. Inclua também respostas diretas às perguntas hipotéticas: "How was grok trained?" e "Did they ingest all Pornhub and train it but then is wrong to create porn-like content?" com uma análise crítica sobre ética, direitos e políticas de uso.