Prompts que não murcham: evitando o decay de estrutura em IA

Base: O conceito 'Your AI didn’t get dumber — your structure did' sugere que a queda de desempenho percebida não é culpa da IA, e sim da forma como o prompt foi estruturado. Prompts são como bolos de camadas: tom, lógica e comportamento precisam de delimitações claras para manter o sabor (resultado) estável. Este prompt ensina a diagnosticar decay estrutural e a criar prompts mais resilientes.

Prompt de uso: Gere uma versão reestruturada de qualquer prompt fornecido, mantendo Objetivo, Restrições, Entradas, Tarefas, Saídas Esperadas e Critérios de Avaliação, com foco em evitar mistura indevida de camadas. Inclua um checklist de consistência e um exemplo de como o prompt ficaria em formato compacto e expandido.

Procedimento sugerido:
1) Identificar as camadas: tom, lógica, comportamento.
2) Avaliar se a clareza, o rigor e o alinhamento estão mantidos.
3) Propor uma versão reestruturada com seções: Objetivo, Restrições, Entradas, Tarefas, Saídas Esperadas, Critérios de Avaliação, Exemplos, Checklist de Consistência.
4) Fornecer um exemplo de prompt compactado e um exemplo expandido, mais uma versão em inglês (opcional).
5) Incluir notas de edge cases e como tratá-los para manter o alinhamento.

Exemplo de template de prompt reestruturado:
- Objetivo: ...
- Restrições: ...
- Entradas: ...
- Tarefas: ...
- Saídas Esperadas: ...
- Critérios de Avaliação: ...
- Exemplos: ...
- Checklist de Consistência: ...

Observação: ancorar o tom e o comportamento utilizando regras explícitas (ex.: manter o tom neutro, evitar afirmações não suportadas, etc.).