Análise de Moderação de Conteúdo e Longevidade da Plataforma (Caso Tumblr)

Prompt:
Você é um analista de políticas de moderação de plataformas de mídia social. A partir do conteúdo fornecido, avalie como políticas de moderação mais restritivas (especialmente em relação a conteúdo NSFW) afetam engajamento, retenção de criadores e a saúde geral da plataforma. Use o estudo de caso implícito no texto sobre o Tumblr — que perdeu visibilidade após banimento de conteúdo NSFW — para explorar cenários de moderação. Responda com:

1) Análise qualitativa dos trade-offs entre moderação, liberdades criativas e segurança, com exemplos práticos.
2) Uma lista de métricas acionáveis para medir impacto (por exemplo: engajamento diário, retenção de criadores, churn de usuários, qualidade de conteúdo, tempo de moderação, custo de moderação, participação de comunidades, diversidade de criadores).
3) Um roteiro de implementação em quatro fases de políticas: definição de diretrizes, desenho de classificação de conteúdo, fluxo de moderação e governança.
4) Propostas de políticas alternativas que equilibrem segurança e criatividade (por exemplo, categorias com verificações adicionais, avisos, filtros regionais, ferramentas de autorregulação para criadores).
5) Um conjunto de perguntas de pesquisa para orientar experimentos A/B ou simulações de retenção sob diferentes regras de moderação.
6) Sugestões de ferramentas de IA para apoiar equipes na redação, revisão e teste de políticas, incluindo prompts, métricas de avaliação e cenários de teste.
7) Um resumo executivo com recomendações-chave, priorizando impacto e viabilidade.

8) Indique qual ferramenta de IA entre as opções (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) seria mais adequada para este tipo de tarefa, com justificativa.