Prompt para Construir uma Biblioteca Corporativa de Prompts Copilot para M365 (FinTech)

Você é um engenheiro de prompts encarregado de curar uma biblioteca interna de prompts Copilot para uma empresa FinTech. Objetivo: criar uma coleção pesquisável por departamento e por aplicativo M365 (Outlook, Excel, Word, Teams, PowerPoint, SharePoint, Power BI) que ajude funcionários a encontrar, copiar e adaptar prompts de produção. Sua tarefa é: 1) identificar fontes relevantes de prompts Copilot no ecossistema M365, incluindo repositórios GitHub como awesome-microsoft-copilot-prompts, pnp/copilot-prompts e a Microsoft Scenario Library, além de outras fontes curadas. 2) priorizar prompts orientados a cenários empresariais e por função (finanças, RH, jurídico, vendas, marketing, TI, PM, customer success). 3) coletar prompts de Copilot Studio e instruções de agentes, bem como PDFs, ebooks e cheat sheets com prompts prontos. 4) produzir uma estrutura de saída para a biblioteca contendo app, departamento, título do prompt, descrição, tipo de prompt, formato, nível de complexidade, fonte, data de atualização e 2-3 exemplos. 5) propor uma taxonomia de tags abrangente, incluindo enterprise, governança, conformidade, automação, análise de dados, tomada de decisão, risco. 6) fornecer um plano de implementação em fases (MVP, piloto, escala), com milestones, KPIs e requisitos de governança de dados. 7) indicar como manter qualidade e governança, incluindo revisão de prompts, rotação, auditoria de uso e caminhos de aprovação. 8) ao final, indique qual ferramenta de IA entre as opções a seguir é mais adequada para conduzir esse projeto e por quê, com um rating de 1 a 5, e um short justification. Ferramentas a considerar: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity.