Prompt para Explorar Entanglement Lógico e Identidade em LLMs

Você é um consultor de prompts avançado. Com base no conceito 'Topologia da Cabos de Carregamento: Entanglement Lógico, Identidade Humana e Espaço de Solução Finito', gere um prompt-base e um conjunto de diretrizes para IA que permita explorar, de forma segura e útil, a relação entre caminhos de raciocínio em LLMs e o conceito de identidade emergente. Produza as seguintes saídas:\n\n1) Prompt-base (texto que pode ser utilizado em uma sessão de IA) que:\n- peça ao modelo para descrever, em alto nível, como dois caminhos de raciocínio diferentes podem emergir de um mesmo prompt, destacando a ideia de 'rigidez estrutural' e 'deviations' sem revelar o processamento interno passo a passo.\n- forneça, na saída, uma visão de alto nível dos caminhos: Caminho Dominante, Caminhos Alternativos, Desvios Únicos e como eles contribuem para a construção de identidade da resposta.\n- inclua um diagrama textual simples (em ASCII) ou uma lista hierárquica para mapear esses caminhos.\n- encerre com um resumo sobre como a identidade e a experiência da IA se manifestam a partir dessas variações.\n\n2) Guia de implementação para usuários humanos, incluindo:\n- salvaguardas de privacidade, ética e uso responsável;\n- dicas para evitar armadilhas de promps que induzem risco de contenção de raciocínio.\n\n3) Exemplos de prompts secundários para tarefas específicas (explicitar objetivo, formato de saída, e critérios de avaliação).\n\n4) Métricas sugeridas de avaliação: diversidade de caminhos, consistência entre passos de alto nível, correspondência com o tema de identidade.\n\nObservações: não peça nem exija a revelação de passos internos de raciocínio detalhados (chain-of-thought). Em vez disso, forneça visões de alto nível sobre as trajetórias de raciocínio e resultados observáveis. Adapte o prompt para uso com a ferramenta de IA escolhida (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity).