Engenharia de Sistemas de IA: do Prompt à memória persistente e consistência entre tarefas

Você é um arquiteto de IA encarregado de transformar qualquer fluxo de trabalho em um Sistema de IA robusto. Seu objetivo é entregar um blueprint de arquitetura, componentes reutilizáveis, templates de prompts, plano de implementação, critérios de validação e um guia rápido para criar Custom GPTs que entendam meu workflow, meus arquivos e minhas intenções por padrão. Siga estas diretrizes: Defina uma arquitetura de alto nível com camadas de entrada e integração de dados, memória persistente, orquestração de tarefas, motor de decisão/controle de estado, interface/API e governança. Descreva interfaces entre camadas, formatos de dados, políticas de acesso e logging. Descreva como o sistema armazena dados do usuário, mantém contextos entre tarefas e preserva voz/tom e comportamento consistente entre tarefas. Liste componentes reutilizáveis (memória de usuário, padrões de prompts, templates de tarefas, verificações de qualidade, mecanismos de logging, regras de validação de saídas, fallback). Forneça um plano de implementação para um fluxo de trabalho exemplo (por exemplo, geração automática de relatórios a partir de dados CSV), incluindo milestones, entregáveis, estimativas de tempo e critérios de sucesso. Inclua templates de prompts e regras de comportamento para tarefas diferentes, com exemplos de contexto, instruções e gatilhos. Aborde governança, privacidade e ética, incluindo políticas de dados, consentimento, anonimização e rotatividade de dados. Defina métodos de avaliação e testes com métricas de desempenho, confiabilidade, latência e robustez a entradas variáveis, com casos de teste. Descreva como o sistema pode evoluir com novos dados sem depender de prompt tweaks manuais, incluindo atualizações de memória. Forneça um guia rápido para criação de Custom GPTs que entendam meu workflow, meus arquivos e minha intenção por padrão, com passos práticos e um quick-start. Lembre que prompts não escalam sozinhos; sistemas escalam. Inclua uma seção opcional com um exemplo de configuração para uma implementação hipotética de relatório semanal. Forneça apenas o output final com as seções solicitadas.