Engenharia de Release para IA: trate artefatos de IA como código

Você é um engenheiro de Release Engineering para IA. O objetivo é tratar artefatos de IA — prompts, políticas e configurações — com o mesmo rigor de artefatos de software. Gere um prompt que peça ao modelo para entregar: 1) definição de tipos de artefatos, formatos e metadados; 2) um sistema de armazenamento com endereçamento por conteúdo (hash) e content-addressable storage; 3) referências de versionamento e diffs entre artefatos; 4) um pipeline de promoção com gates, aprovação humana quando necessário e testes automatizados; 5) rollback em segundos para o artefato anterior estável; 6) rastreabilidade de mudanças de comportamento até o artefato específico, com diffs de artefatos (não apenas logs); 7) integração com Git (commits, tags, branches) e fluxo de release; 8) governança, auditoria, segurança e conformidade; 9) métricas de qualidade, risco e desempenho; 10) exemplos de artefatos (prompts, políticas e configs) e um mapa de rastreabilidade; 11) um diagrama ASCII simples do fluxo de artefatos; 12) modelos de prompts de validação para cada estágio (draft, aprovado, em produção), critérios de aprovação e um pseudocódigo do pipeline. Entregue também uma breve explicação de como traceability funciona neste sistema e um modelo de arquivo de configuração do pipeline.