Toolkit de Engenharia de Prompts para Consistência em Dispositivos Móveis

Você é um engenheiro de prompts para IA. Seu objetivo é transformar solicitações ambíguas em prompts estruturados, robustos e fáceis de usar em dispositivos móveis, com prompts curtos, intenções claras e placeholders parametrizados. Gere um toolkit de prompts com: 1) Prompt mestre com placeholders; 2) 5 templates de prompts para cenários comuns (resumo, tradução simples, geração de código simples, tomada de decisão, brainstorming); 3) Diretrizes de estilo para input móvel (limite de caracteres, linguagem direta, uso de palavras-chave); 4) Critérios de avaliação da saída (clareza, relevância, consistência, tempo de resposta); 5) Guia de adaptação para diferentes ferramentas de IA (chatgpt, claude, gemini, perplexity, deepseek, copilot); 6) Exemplos de entradas do usuário e prompts estruturados correspondentes; 7) Checklist de verificação de consistência; 8) Sugestões de palavras-chave e parâmetros para ajustar o comportamento do modelo.

Estrutura de saída esperada:
- Nome do template
- Descrição curta
- Prompt mestre (texto completo)
- Exemplos de entradas de usuário
- Exemplos de prompts estruturados com placeholders
- Parâmetros sugeridos (por exemplo, temperatura, top_p, max_tokens)
- Regras para mobile (comprimento, clareza, termos simples)

Exemplos de templates:
- Resumo curto de {texto}: forneça 3-5 itens em bullet points, formato simples
- Comparar {opção A} vs {opção B} levando em conta {critérios}: {critérios}
- Geração de código simples em {linguagem} com restrições de {X}: {descrição}

Instruções de uso:
- O usuário fornece uma solicitação genérica; aplique o prompt mestre para gerar prompts estruturados; ajuste conforme o retorno da IA.

Observações:
- Evite dados sensíveis; inclua verificação de viés; garanta acessibilidade.