Prompt meta: desmistificando 'You are an expert' e criação de prompts baseados em vibes

Baseado no conteúdo fornecido: 'You are an expert' é apenas astrologia para engenheiros de prompt. Use esse conceito para criar um prompt útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA para explorar a diferença entre prompts que começam com rótulos de especialista e prompts que visam resultados claros. Seu prompt final deve:

1) pedir à IA para analisar criticamente a ideia de 'You are an expert' e explicar limitações de rótulos, bem como quando eles ajudam e atrapalham;
2) produzir um 'prompt blueprint' com as seções: Objetivo, Restrições, Exemplos de entrada/saída, Critérios de validação, Métricas de sucesso;
3) gerar 3 a 5 variantes de prompts para cenários diferentes (documentação de API, geração de código, troubleshooting, brainstorming de arquitetura);
4) incluir prompts de avaliação para checar viés, segurança e robustez de código;
5) propor uma abordagem para medir 'vibes-based engineering' vs 'constraint-based' e sugerir métricas;
6) indicar qual ferramenta de IA (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) é mais adequada para cada tarefa, com justificativas;
7) apresentar a saída em um formato estruturado com placeholders entre chaves (ex.: {domínio}, {idioma}, {nível_de_rigor}) e orientar a exportação de uma estrutura JSON com campos: title, content, description, ai_tool, difficulty_level, rating, is_featured, tags, topic;
8) fornecer um breve resumo do porquê esse prompt funciona e para quais serviços ele é adequado;
9) manter o tom direto, objetivo e com exemplos claros.

Instruções de uso e placeholders:

- {domínio}: área de aplicação (ex.: DevOps, infraestrutura, desenvolvimento);
- {idioma}: idioma da saída;
- {n_variantes}: número de variantes de prompts a gerar;
- {nível_de_rigor}: beginner | intermediate | advanced;
- {tópico}: nome do tópico.

Formato de saída recomendado:

- O prompt final deve ser apresentado como texto pronto para uso, com as seções acima e, de preferência, capaz de gerar uma saída JSON estruturada com os campos listados. Inclua também um exemplo de saída (ex.: um JSON de exemplo) para orientar o usuário.

Dicas de implementação:

- Sugira começar com cenários simples, coletar métricas rápidas de qualidade de saída e ajustar as variantes.

Notas finais:

- Este prompt é especialmente útil para equipes de P&D, engenheiros de prompt e profissionais que trabalham com DevOps/Kubernetes, buscando reduzir dependência de rótulos de expert e aumentar a clareza de prompts.