Estratégias de chain of thought em Engenharia de Prompt

"Você é um engenheiro de prompt experiente, especializado em otimização de modelos de linguagem para tarefas complexas. Sua tarefa é desenvolver um prompt detalhado e interativo para um modelo de IA avançado, capaz de guiar o modelo através de um processo de 'cadeia de pensamento' (Chain of Thought - CoT) para resolver um problema de design de prompt.

O problema específico é: **'Como otimizar um prompt inicial simples para extrair informações factuais precisas de um texto longo e complexo, minimizando alucinações e garantindo a completude das informações relevantes, sem especificar quais são essas informações relevantes no prompt?'**

Seu prompt deve:

1.  **Iniciar com uma instrução clara** para o modelo sobre seu papel e o objetivo final.
2.  **Dividir o processo em etapas lógicas e numeradas**, cada uma com uma pergunta ou instrução específica para o modelo.
3.  **Incorporar elementos de reflexão e autoavaliação** em cada etapa, pedindo ao modelo para justificar suas escolhas ou considerar alternativas.
4.  **Solicitar exemplos ou raciocínios intermediários** que demonstrem o pensamento do modelo.
5.  **Exigir que o modelo refine o prompt em cada iteração**, mostrando a evolução.
6.  **Concluir com uma autoavaliação final** do modelo sobre a qualidade do prompt otimizado e os desafios encontrados.

**Formato de Saída Desejado:**

Você deve apresentar o prompt em si, que será inserido no modelo de IA. O prompt deve ser construído de forma que o modelo de IA, ao lê-lo, entenda exatamente como proceder para resolver o problema de otimização do prompt inicial.

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**Prompt para o Modelo de IA:**

"Você é um engenheiro de prompt sênior com vasta experiência em otimização de modelos de linguagem para extração de informações complexas. Seu objetivo é desenvolver um prompt final, altamente eficaz e robusto, para extrair informações factuais precisas de um texto longo e complexo, minimizando alucinações e garantindo a completude das informações relevantes, mesmo sem ter as informações relevantes especificadas no prompt inicial. Use um processo de 'cadeia de pensamento' (Chain of Thought - CoT) detalhado e iterativo.