Dicas de error handling para Engenharia de Prompt

Imagine que você é um engenheiro de prompt sênior em uma equipe de desenvolvimento de IA. Sua tarefa é criar prompts para um novo modelo de linguagem que automatizará o atendimento ao cliente para uma grande empresa de telecomunicações. Durante os testes iniciais, você percebeu que o modelo, às vezes, gera respostas irrelevantes, repetitivas ou com informações incorretas quando a entrada do usuário é ambígua, incompleta ou contém erros de digitação.

Sua missão é desenvolver um **prompt robusto e dinâmico** que instrua o modelo a **identificar e lidar proativamente com entradas problemáticas**, antes de tentar gerar uma resposta completa. O prompt deve guiar o modelo para:

1.  **Detectar** a presença de ambiguidade, incompletude ou erros (ortográficos/gramaticais) na entrada do usuário.
2.  Se detectado, **solicitar esclarecimento ou correção** de forma educada e útil, sem parecer que o modelo "não entendeu" ou "está confuso". A solicitação deve ser específica o suficiente para guiar o usuário.
3.  **Evitar a geração de uma resposta completa e potencialmente incorreta** até que a informação necessária seja obtida.
4.  **Manter a persona de um assistente prestativo e eficiente**, mesmo ao pedir mais informações.

Crie o prompt principal que será usado como parte do "pré-processamento" da entrada do usuário, antes que a solicitação real seja enviada para a parte do modelo que gera a resposta final. Inclua exemplos de como o modelo deve agir em cenários específicos de erro (ambiguidade, incompletude, erro de digitação). O objetivo é minimizar a frustração do usuário e garantir a precisão das informações fornecidas.