Prompt para reduzir drift de raciocínio substituindo prompts de atuação por frameworks estáveis em contextos longos

Objetivo: analisar criticamente prompts do tipo 'Act-As' usados em tarefas de raciocínio complexo e propor uma alternativa de framework que mantenha a qualidade de saída em contextos longos.

Instruções:
1) Aponte como prompts do tipo 'Act-As' podem degradar a estabilidade do raciocínio em tarefas de contexto longo, incluindo exemplos de impactos em coerência e drift.
2) Desenhe um framework de orientação para prompts de raciocínio sem persona que possa ser aplicado a tarefas de longo prazo. O framework deve incluir:
- regras de comportamento e limites de raciocínio (reasoning boundaries)
- estratégias de manejo de incerteza
- condições de falha reconhecíveis e como corrigi-las
- regras estruturais para a saída (por exemplo: formato de saída, seções obrigatórias, checagens)
- mecanismos de verificação de consistência ao longo de sessões
3) Proponha prompts-base sem 'Act-As' que capturem o papel, objetivo e limites sem induzir persona, bem como prompts-modelo para cenários analíticos com passos de raciocínio explícito (sem depender de atuação como alguém).
4) Forneça um plano de implementação para tarefas de contexto longo, incluindo:
- como monitorar drift de saída durante sessões prolongadas
- como manter consistência entre tarefas ou etapas
- como inserir checkpoints de verificação
5) Inclua dois cenários de saída esperada: (a) tarefa analítica com baixa incerteza e (b) tarefa analítica com alta incerteza.
6) Liste armadilhas comuns e contramedidas, como dependência excessiva da ordem dos prompts, overfitting a estilo, ou fuga rápida para o 'objetivo' sem raciocínio, e descreva como evitá-las.
7) Sugira métricas de avaliação (tempo de sessão, drift de resultados, precisão, clareza, coerência) e como coletá-las.
8) Formato de saída recomendado: crie uma estrutura clara com seções nomeadas: Resumo, Framework, Prompts sem persona, Plano de Implementação, Casos de Teste, Armadilhas, Métricas, Exemplo de Saída. Use linguagem direta, evite jargões desnecessários.
9) Conclua com orientações sobre quando é adequado usar prompts sem persona e quando reintroduzir constraints de forma controlada, com exemplos de palavras-chave que sinalizem o retorno a uma abordagem orientada a resultados.

Observação: mantenha o foco em melhorar a estabilidade do raciocínio em contextos longos e evitar prompts com atuação como persona. Não inclua promessas de exatidão ou garantias de resultado, reconheça limitações dos modelos.