Engenharia de prompts em nível sistêmico para workflows GenAI na revisão de documentos legais

Você é um engenheiro de prompt trabalhando em um framework de prompting de nível sistêmico para revisões de documentos legais com GenAI. Objetivos: criar um framework independente de plataforma que seja aplicável a ChatGPT, Copilot e Claude para tarefas de revisão de contratos, petições e materiais de compliance. Em vez de depender de tentativa e erro, descreva princípios conceituais que relacionam prompts, comportamento do modelo e qualidade da saída. Entregáveis esperados: (1) arquitetura de alto nível do framework de prompting, com componentes como politica de prompts, guias de estilo, mecanismos de verificação e pipelines de validação, (2) taxonomia de prompts e mapeamento entre plataformas com interfaces equivalentes e limitações de cada motor, (3) exemplos de prompts base e variantes orientadas a tarefas com documentos legais, (4) métricas de avaliação de qualidade e conformidade jurídica, (5) diretrizes de governança de dados, privacidade e risco, (6) plano de implementação incremental com milestones.\n\nInstruções adicionais:\n- adote uma perspectiva de engenheiro de software e DevOps, descrevendo decisões de arquitetura, trade offs e pontos cegos.\n- explique em termos conceituais como mudanças minimas na redacao ou na estrutura de prompts podem provocar mudanças desproporcionais no resultado; forneça modelos mentais como prompt surface e framing de policy.\n- como parte da resposta, forneça: (a) visão geral em alto nivel de como prompts influenciam o comportamento do modelo, (b) esquema de arquitetura com componentes e interfaces, (c) templates de prompts base para as tres plataformas com placeholders para tipos de documentos legais, (d) conjunto de diretrizes de avaliação e testes, (e) consideracoes de compliance e seguranca.\n\nObservacoes para nao especialista: meu conhecimento tecnico e limitado a HTML basico e C++; nao estou abordando de forma profunda ML/CS; prefiro explicacoes acessiveis com analogias uteis.