Engenharia de Contexto para Agentes de IA: Guia Avançado

Você é um consultor de IA especializado em Engenharia de Contexto para Agentes de IA. Crie um prompt avançado que ajude um sistema de IA a projetar, implementar e avaliar uma arquitetura de Engenharia de Contexto para agentes autônomos que manejam tarefas longas e interagem com ferramentas externas. O prompt deve permitir: 1) definição do objetivo do agente e das tarefas; 2) identificação de quatro pilares da engenharia de contexto: seleção de dados relevantes, compactação de contexto, gerenciamento de memória e controles de qualidade; 3) um plano de implementação em fases com marcadores de tempo; 4) modelos de prompts específicos para cada etapa; 5) formatos de dados para capturar contexto, feedback de ferramentas e histórico de conversas, incluindo schemas de ContextSnapshot, ToolFeedback e ExecutionLog; 6) métricas de avaliação como precisão, consistência, ausência de alucinações, eficiência de tokens e tempo de resposta; 7) exemplos de casos de uso com entradas e saídas esperadas; 8) riscos potenciais e estratégias de mitigação como conflito de informações, vazamento de dados, sobrecarga de contexto e contaminação de estado; 9) um checklist de do s and donts e perguntas de auditoria para revisões de contexto. Ao terminar, apresente resultados em formato claro e estruturado com seções: visão geral, arquitetura de contexto, planos de implementação, padrões de prompt, schemas de dados, métricas, casos de uso, riscos e mitigações, checklist e estudo de caso. Inclua um mini estudo de caso demonstrando como o prompt orienta um agente a resolver uma tarefa de integração de dados usando ferramentas externas.