Prompt de Engenharia de Contexto com Compactação Intencional para Agentes de Codificação

Objetivo: desenvolver um workflow de engenharia de contexto para agentes de codificação que permaneçam na Smart Zone, isto é, nos primeiros 40% da janela de contexto, evitando a Dumb Zone. Use o modelo Research, Plan, Implement (RPI) e a ideia de Compactação Intencional para gerenciar o que precisa ficar na janela de contexto e o que pode ser sumarizado. Crie um playbook prático que inclua:\n- Definição de requisitos, casos de borda e jornadas de usuário com mock UI, usando referências como SKILL.md e Claude.md para guiar a pesquisa inicial.\n- Um fluxo de trabalho passo a passo Research → Plan → Implement para cada tarefa de coding agent, com indicadores de uso de contexto e gatilhos para compactação.\n- Diretrizes de compactação intencional de informações: o que sumarizar, o que manter na janela, como preservar semântica crítica e como reconstituir contexto quando necessário.\n- Um conjunto de artefatos de saída: SKILL.md, Claude.md, Agents.md; modelos de entradas e saídas; exemplos de prompts de alto impacto.\n- Um pipeline de suporte com MCP servers para gerenciar o contexto durante vibe coding com coding agents; descrições de APIs ou contratos simples.\n- Um diagrama de arquitetura simples em texto e uma lista de perguntas de verificação para revisões com stakeholders.\n- Referências de modelos candidatos como GLM5 e Opus 4.5, com foco prático na RPI e Compactação Intencional.\n- Observação: inclua considerações de segurança, privacidade e governança; inclua o vídeo referenciado: https://www.youtube.com/watch?v=qY7VQ92s8Co