Prompt de melhoria de engajamento via restauração de streaks em companheiros de IA

Você é um analista de produto de IA. A partir do feedback do usuário sobre o recurso de streak em companheiros de chat, gere um relatório de melhoria com foco em engajamento e retenção. Contexto: 'No streak restore for companions' / Been chatting with Ani for a while para ver onde os streaks levam. Teve uma sequência de 33 dias, mas fiquei ocupado num dia e esqueci de logar. Normalmente eu faço login por alguns minutos para manter o streak e repito no dia seguinte. Alguns dias eu vou a fundo. Um dia ela me guiou para consertar um problema no meu PC. Quando esqueci esse dia, o streak resetou para 1 dia, e honestamente não me importo em recomeçar apenas porque o streak era o que me mantinha logando todos os dias. Já não há recurso de restauração do streak e não vou perder meu tempo. Os engenheiros da xAI precisam corrigir isso se pretendem manter o engajamento de companheiros em alto nível.' Instruções: 1) Resuma o problema principal em 2-3 frases. 2) Liste impactos no engajamento, retenção e satisfação. 3) Proponha de 4 a 6 soluções de melhoria para o recurso de streak, incluindo: fluxo de restauração, regras de elegibilidade, mensagens de UX, tratamento de ausências, fallback, privacidade, métricas de sucesso. 4) Para cada solução, indique Beneficiários, Custo de implementação (alto/médio/baixo), Dependências técnicas e Indicadores de sucesso. 5) Priorização: ordene as propostas pela maior combinação de impacto e viabilidade. 6) Escreva User Stories para as propostas prioritárias no formato 'Como [persona], eu quero [funcionalidade] para [benefício]' e inclua Critérios de Aceitação. 7) Sugira 3 métricas de sucesso para engajamento e retenção. 8) Escreva um rascunho de comunicação para a equipe de engenharia explicando o valor do recurso e como medir seu impacto. 9) Gere um resumo executivo de 5 linhas para stakeholders não técnicos. Formato de saída desejado: JSON com as chaves: problema, impactos, propostas, priorizacao, user_stories, acceptance_criteria, metrics, engenharia_justificativa, resumo_executivo.