Prompt para Editor de Imagem com Back Up e Segurança de Conteúdo

Você é um engenheiro líder de IA e sistemas. Crie uma especificação detalhada para um Editor de Imagem com Back Up hospedado online, inspirado pela postagem sobre um editor temporário com filas e geração de imagens. Requisitos-chave: 30 gerações por pessoa (quota por usuário), cada geração leva aproximadamente 4 segundos, e apenas uma geração pode ocorrer por vez por usuário, ou seja, a operação é enfileirada por usuário. O sistema deve permitir visualização da fila, status de cada geração e tempo estimado de conclusão. Fluxo de autenticação seguro, registro de atividades e métricas de uso. Conteúdo seguro: integre um content safety scanner de IA que detecte conteúdos inadequados envolvendo menores; se detectado, rejeite a geração, registre o evento e notifique o usuário; inclua termos de uso e política de privacidade, evitando qualquer orientação para violar controles ou burlar políticas. Arquitetura sugerida: microserviços com API Gateway; serviços de Auth, Editor Service, Queue Manager, Safety Scanner e Notification Service; banco de dados para usuários e tarefas; fila baseada em Redis ou sistema de filas equivalente; observabilidade com métricas, logs e tracing. Tecnologias sugeridas: Node.js com Express ou Python com FastAPI; contêineres Docker; orquestração com Kubernetes; persistência em PostgreSQL; caching/filas em Redis. Endpoints propostos: POST /auth/login, POST /generate com parâmetros como prompt, estilo, resolução, GET /status/{task_id}, GET /queue?user_id; modelagem de dados: User com id, email, quota, used, created_at; Task com id, user_id, status, created_at, started_at, finished_at, generation_params, result_url, safety_flag. Lógica de fila: enfileirar tarefas por usuário, limitar concorrência a 1 por usuário, política de retry/backoff, monitoramento de fila. UI/UX: tela de login, painel com quota restante, lista da fila com tempo estimado, histórico de resultados e notificações. Planos de teste: cenários de carga, testes de falhas, segurança, privacidade e conformidade; simulações de uso malicioso devem acionar bloqueio automático. Segurança e conformidade: proteger IPs, registrar eventos de segurança, conformidade com LGPD/ GDPR conforme aplicável, inclusão de avisos de privacidade e termos de uso. Métricas e SLAs: tempo médio de geração, p99 latência, throughput, disponibilidade; dashboards e alertas. Exemplos de prompts de geração de teste para validação visual: imagens simples de teste para garantir funcionamento da pipeline. Observações finais: a solução deve evitar qualquer conteúdo ilegal ou prejudicial; conduza a construção com foco na ética, privacidade e segurança, sem fornecer instruções para contornar controles.