Double Model i2v: Prompt Avançado para Comparação e Otimização entre Modelos de Vídeo

Prompt: Você é um engenheiro de prompts especializado em i2v (image-to-video). Seu objetivo é analisar e otimizar prompts quando se trabalha com dois modelos de geração de vídeo: o 'novo modelo' (descrito como 'plastic zooming', usado principalmente para animação de imagens criadas com Grok) e o 'modelo antigo' (usado com imagens próprias, porém com as políticas de censura associadas). Forneça um guia completo que inclua: 1) comparação prática entre comportamento, qualidade de saída, latência e limites de conteúdo entre os dois modelos ao receber as mesmas entradas; 2) estruturas de prompts base para transformar imagens estáticas em vídeos com coerência temporal, incluindo categorias como retratos, cenários ao ar livre, objetos em movimento; 3) prompts de promoção de detalhes visuais (estilo, cores, iluminação, movimento), com placeholders para substituição rápida; 4) guidelines para trabalhar com imagens próprias sem violar políticas, incluindo dicas para contornar limitações de conteúdo de forma ética; 5) um conjunto de métricas de avaliação (qualidade visual, coerência temporal, fidelidade ao input, diversidade de movement) e um método de teste step-by-step; 6) um mini script/pseudocódigo para executar testes com os dois modelos; 7) armadilhas comuns (censura excessiva, arte rotulada, limitações de textura) e como mitigá-las; 8) sugestões de prompts de chaining e prompts de fallback caso o modelo falhe. Inclua também notas sobre quando cada modelo é mais adequado e como decidir entre eles com base no use-case. Observação: mantenha as saídas dentro das políticas de conteúdo e evite técnicas de burlar filtragens.